OpenBMB
OpenBMB旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。
OpenBMB是一个中文开源项目，旨在构建一个大规模预训练语言模型库和相关工具，以便加快百亿级以上大型模型的训练、微调和推理速度，使大型模型更易于使用，与国内外开发人员共同努力形成大型模型开源社区，推动大型模型生态发展。该项目致力于实现大模型的标准化、普及化和实用化，使其被更广泛地运用到各行各业中。
OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心联合发起，发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基，年来在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文，主要研究方向包括模型预训练、微调和压缩等技术。通过这些技术的研究和应用，该项目不仅能够提供高效的大型模型训练和推理，还能够帮助更多的开发人员应用大型模型来解决复杂的自然语言处理问题，实现更准确和可靠的语言处理结果。
